分类:知识大全时间:2023-02-07 09:35作者:未知编辑:猜谜语
在传感器的使用中,我们常常需要对传感器数据进行整理,这样应用才能得到更好的结果。下面是一些常见的简朴处理方法:
加权平滑:平滑和平衡传感器数据,以减少意外数据突变的影响。
提取突变:去除静态和缓慢变化的数据背景,强调瞬间变化。
简朴移动平均线:保留数据流最新的k个数据,取平均值。
下面,具体介绍这三种处理方法。
加权平滑
使用的算法如下:
(新值)=(旧值)*(1-a) X * a其中a是设定重量,X是最新数据,程序执行如下:
提取突变
该算法采用上述加权平滑的逆算法,实现代码如下:
简朴移动平均线
该算法在传感器数据流中保留最新的k个数据,并返回它们的平均值。k代表平均“窗口”大小,实现代码如下:
原标题:单片机开发中传感器的数据处理算法。
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审计彭静
标签:数据传感器处理