idl是什么职位()

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聪明事物(微信官方账号:zhidxcom)

文|四月

导语:当人工智能这个概念被过度消费的时候，深度学习算法的优势正在逐渐消失，讲故事、吹数据在VC面前已经没有用了。学术精英打造的明星创业公司接下来该何去何从？

说到海内的计算机视觉创业，“一桶汤”(易图、歌苓深目、师旷、商汤)是绕不开的资本宠儿，其中歌苓深目在产品风格上特色显著。由于其创始人赵勇拥有计算机视觉硬件的博士背景，这家公司更喜欢尝试硬件创新，从而避免了目前算法优势同质化的窘境。

但是科技型公司在早期还是需要资本支持的。2016年底，商汤和Face++都完成了数亿美元的融资，以获得足够的弹药，但捆绑在一起的葛岭深目却好像无事可做，不免让吃瓜群众担忧。上半年提到的秘密武器“人眼摄像头”落地了吗？带着一点疑问和好奇，知止来到了位于颐和园北面的戈玲深瞳。

虽然早就听说了葛岭深目独特的办公环境，但对于在寒冬抵达这座古老院落的公司来说，还是有很多惊喜。院子里的湖水已经结了薄冰，一声浓郁的喵喵叫在往返踱步，老树和藤蔓看起来安静安详。据赵勇介绍，由于团队的扩大，公司将在年后迁入奥贝科技园。可惜窗外这幅水墨画。大概是受益于复旦大学的人文熏陶，赵勇给人的感觉是温婉典雅，同时也影响到了公司葛岭神童，庭院幽深，韵味十足，古色古香，缺少一丝商业气息。

在近两个小时的交谈中，赵勇从软硬件产品的布局上对公司下一步的详细战略做了深入的分析。经过前期的尝试和弯路，格灵深目渴望以硬件优势，辅以大数据平台战术，在安全领域大干一场。同时，同为时宇科技合伙人的赵勇也透露了两家公司背后的深厚渊源。此外，赵勇还分享了他对计算机视觉在金融领域应用的考虑，这也是格林申通现阶段未涉足两个市场的重要原因。穿过办公室的机器人汽车揭开了另一种产品的神秘面纱。

然后回到创业这个话题。就读于布朗大学计算机工程系，在谷歌担任高级研究员，前后在美国生活了十年，是什么让赵勇毅然回国创业？除了满满的热血，我们还看到了更深刻的感受。

1.除了美景，院子里到处都是“人眼摄像头”。

假如说门匾上有题字的招牌还让人对这家公司感到有些不解的话，那么设置在庭院四面的“怪异摄像头”则有力地强调了他们的核心实力。据赵勇介绍，这是该公司即将正式交付的产品“眼睛相机”。摄像头模块采用像素动态瞬时分布专利技术，可以清楚识别半径50米内的人脸，看到100米内的全身特征，看到200米内的车辆信息。视场角达到80°；可以瞬间将局部图像的有效像素提升100倍以上(普通高清1080P相机的200万像素)，使整幅图像达到2亿等效像素。

耳听为虚，眼见为实。在院子里走了一圈后，赵勇带领笔者回到室内测试室，站在一个大屏幕前，站在一个普通摄像头前对比行人的面部。此时，院里的人眼摄像头已经将远距离拍摄的图像信息存储在云背景中，测试室的普通摄像头通过调用数据进行实时人像比对。在我尝试遮挡脸部、侧脸、鬼脸等不配合情况后，背景依然能正确找出我之前的图像，识别和比对都是实时完成的。

在考场的普通摄像头前，我们可以看到大概7-8米远的人像完全模糊了。据赵勇介绍，中国99%的安防监控场景使用的是普通高清摄像头，也就是说人脸的像素距离摄像头五米之外只有75*75像素以下，无法清楚对比识别人脸。

这也是这类产品推广的意义所在。通过计算可以得出，这个“人眼摄像头”覆盖的监控范围，按照半径50米计算，相称于足球场大小。“潜在的逃犯在这么远的距离不会意识到摄像头的存在，嫌疑人的线索会更加丰富和正确，”赵勇分析道。但是假如后台数据全部存储在2亿像素，后台数据的运行压力是不是太大了？鉴于此，赵勇解释说，计算机会在图像存储过程中提取有意义、有价值的信息，从而避免信息冗余。

虽然从成本和体积上来说，人眼摄像头比普通摄像头高出一个头。然而，赵勇有信心“人眼摄像头的正确性和识别范围是安全监控领域的独特创新”。据报道，经过近一年的各种试点测试，该产品将于今年第一季度正式销售。但由于合作涉及国家安全机关，赵勇没有透露相关合作单位和应用领域。

此外，2015年，格林神域还推出了用于银行内部安全监控的“浩木”深度摄像头。在软件层面，Gling Deep Eye提供了基于视频信息的大数据平台。其作用是正确识别三类物体，并根据识别结果建立数据网络，进行横向对比和情报分析。锁定的三类物体包括人脸、人体和车辆，人体作为人脸识别的辅助手段。据赵勇介绍，由于在距离监控摄像头5-6米处，外人的面部是模糊的，因此可以捕获到身体信息，并根据人体的服装和身体特征进行分析。

在实际应用中，包括结构分析和地图搜索。其中，结构化分析技术具有很大的实用价值，它可以针对上述三种目标信息，将数据和图像转化为文本描述。赵勇举例，“比如一辆车被认出来，反馈的信息可能是:这是一辆黑色奥迪A6L，2014款，轿车，年检标准已经到了2017年。里面的司机系着安全带在抽烟，副驾驶上没有人”。

总体来说，Gling深瞳输出的产品涵盖算法、硬件产品、平台和整体解决方案，其中硬件创新可能带来差异化竞争。

二、安全:一块和手机市场规模相称的“大蛋糕”。

说完了产品的可行性，我们再来看看市场存量。据不完全统计，2015年中国安防行业市场规模在5000亿元以上。根据海康威视和大华股份的财务数据，年营业收入在100亿元以上，并且在网络化和智能化技术的推动下，每年都保持着较高的增长率。从消费电子市场最成熟的手机行业来看，2015年海内规模为6500亿元。在很多人不看好的B端领域，安防领域是少有的大规模存量市场。

但是，蛋糕大不代表你有机会。在安防领域，三国趋势早已确立，海康威视、大华、时宇三家都在下大力气。作为后来者，格林深瞳的机会在哪里？赵勇的回答是“既竞争又合作”。在这个问题上，赵勇并没有把同时期的初创公司放在竞争地位。他认为每个公司都有不同的细分领域，更重要的是抢占百亿甚至千亿规模的市场。

“在PC时代，我们看到的是英特尔、微软、戴尔的合作，但实际上在PC、服务器等品类上也有竞争。”赵勇将其比喻为未来的安防市场格局:在硬件方面，Hikon和大华的摄像机和录像机是最大的，华为是最大的网关。但在未来，安全将成为物联网，智能模块的需求将逐渐明显，人工智能技术将呈现新的机会，以容纳新的公司。这不是一概而论。在2008年奥运会带动的安防联网之后，培育了网力、杜佳等新的上市公司。

虽然前景很明朗。但目前现金流仍是制约创业公司发展的重要瓶颈，尤其是考虑到安全项目的账期较长。赵勇表示，公司已经解决了早期融资问题，但没有透露融资进展。“就收入模式而言，to G/B项目与to C项目非常不同。安防工程项目毛利率在40%左右，但一般需要1-2年才能完全交付；手机等消费品可以立即发货，但毛利率远不如前者，”赵勇说。在保证足够利润的情况下，银行贷款是一种比较常见的融资方式。

从团队规模来看，Gling Deep Eye现在员工约100人，其中60%是技术和产品团队，其他包括业务、销售等部门。据赵勇透露，今年正在建立专门的售后服务，后期将减少RD人员的比例。试点初期，工程师主要负责售前和售后指导。此外，今年将陆续设立国外分公司，负责国外业务订单。现在主力集中在北京，北京总部会更倾向于RD中央。

在团队治理方面，格灵深瞳偏向于“聚合”。当提到许多科技公司在海外设立RD中央时，赵勇认为海外分支机构非常不方便治理，因此没有计划。至于和高校的合作模式，葛岭申通表示不会投入太多精力和资源。“把公司打造成大学，不是我们想做的事情。”

三、枝叶蔓延:时宇科技的前世

经过三四年的尝试和成长，格灵申勇对自身的行业定位和市场方向看得更加透彻，智能安防成为其最大的市场，而汽车视觉领域的接力棒则转移到了另一家兄弟公司。

据赵勇介绍，2014年年中，Gling Deep Eye首先成立了一个汽车视觉团队来进行研发。直到2015年底，“我开始意识到，要真正做到无人驾驶，需要一个更完整的团队。包括感知、规划、控制等。，都需要在车上测试，必须特殊可靠。”随后，2016年，赵勇说服前英特尔研究院院长吴甘沙和北京理工大学教授姜岩共同创办了时宇科技。之前的格凌神翼汽车视觉团队也被并入时宇科技。“我们已经将相关专利和技术转移到了时宇的名下。葛岭神一作为联合创始人，以董事的身份亲自参与决策层。”

此外，由于面向行业的应用和政府市场的特别性，赵勇决定将重心转移到市场和业务上，只担任葛岭申通董事长一职。现任首席技术官赵勇也找到了继任者。“邓亚峰是原IDL(百度深度学习研究院)人脸识别项目的负责人，也是海内最早的人脸识别技术专家之一。

虽然自动驾驶已经成为创投圈热钱最集中的领域，但赵勇表示不会以Glin Deep Eye的身份涉足其中。事实上，这是一个非常智慧的举动。无人驾驶涉及的供给链太长，一家科技公司无法支撑背后相应的资源和规模。分开是最好的出路。另一方面，业务条线的弱化也可能削弱其融资能力。

说起产品线，除了上面说的各种摄像头，这次我们还意外发现了研发阶段的机器人小车。赵勇表示，更多细节将在晚些时候宣布。从外观上看，这款机器人更倾向于完整的产品形态，可能是对消费市场或者工业应用的一种考验。

除了安全领域，计算机视觉的另一个主要应用场景是在金融领域，但赵勇并没有表现出很大的爱好。经过质疑，原因有二:1)技术门槛低。现阶段银行门店推广人脸识别主要用于验证比对，即1:1识别。与安全领域相比，m:n并不是一个数量级的难度，目前也不难实现；2)市场存量小，庄家流量有限，用户来电频率低。大多数情况下，银行只买服务器，不按调用次数付费。

第四，故事不同，但感受总是相似的。

格林深瞳成立于2013年初，追溯到赵勇创业之前的历史可能有点长。然而，也正是在不断的调查下，促使赵勇在美国生活十年后回国创业的更深层次原因浮出水面，而这背后，是一颗关于国家和梦想的童心在跳动。

赵勇毕业于复旦大学电子系，获得学士和硕士学位。2003年，他来到美国布朗大学计算机工程系学习，专攻计算机视觉和计算摄影。曾在三菱电机研究所(剑桥)、爱普生实验室(圣何塞)、英伟达实验室(圣克拉拉)和惠普实验室(帕洛阿尔托)担任实习研究员。

自2010年以来，赵勇一直在谷歌总部的研究所担任高级研究员。需要注重的是，谷歌的研究人员比工程师少得多，基本上打个响指就能数出来。在谷歌任职期间，赵勇设计了Android操作系统的图像处理架构，谷歌眼镜的光学部分也是赵勇的杰作。2013年4月，作为联合创始人，创办了Gling Deep Eye。

赵勇之所以选择创业，是因为他对当时中国一批新兴的互联网巨头感到好奇。“硅谷有Goolge、脸书、亚马逊，中国有BAT、华为，不可思议。要知道，我出国的时候，很多同学都是奔着外企去的，却不喜欢国企。”不过，至于他为什么在美国十年仍保留中国国籍，大概是赵勇早就种下了回国创业的梦想。

据赵勇介绍，在博士期间，他倾向于硬件安全的研究方向。他曾在美国参与过一些安全相关的机密项目，但因为国籍问题无法深入。毕业后选择工作时，赵勇也问过自己是否想因为工作而改变国籍。“不管拿什么护照，我还是中国人。假如改变国籍涉及国家利益，我将不得不做出两难的选择，这是我不想面对的。”随后，赵勇加入了面向全球消费者的谷歌工作，但他很开心，不用承受内心的煎熬。但是，关于安全专业和回国的思索从来没有停止过。随着计算机视觉和传感器技术的成熟，国家越来越强盛，赵勇回国创业也成了顺理成章的举动。

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在近两个小时的采访中，赵勇和格林深目都给我留下了深刻的印象。内部治理和工作氛围散而不乱。身处复杂浮躁的北京，也能找到这样一个安静的地方，用心做产品，做研究。有食堂，有宿舍，员工自然安心。但更重要的是，作为掌舵人，赵勇抛开了一套科技初创的“繁文缛节”，设立海外RD分支机构，联合大学搞研究，融资公关等。，哪些比（小强知识网：www.cryonite.net）较有名。创业初期，团结一致往前走更快。另外，放权，适时退居后台才是明智之举。

在公司的战略层面，经过近四年的沉淀和摸索，戈凌目标明确，并没有把蛋糕摊得太大。消费应用和金融领域的融合为安防市场积累了更多的力量，而汽车视觉的分叉使技术得以衍生和发挥。人眼摄像头的落地，让我们看到了格林深瞳更实际的成果。但是，在安防市场，作为一个新生，格灵申勇要想与上市巨头争夺市场份额，前期必须更加努力。

在技术领域，资本的助推作用并不比纯互联网省钱模式更好。当人工智能的概念被过度消费，深度学习算法的优势逐渐消融，讲故事、吹数据在VC面前不再有用。如何在下一步自立对于学术精英创立的明星创业公司来说，才是强盛之道。

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